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助力运维工程师 夏洛克ITOA将成为IT运维主力
发布时间:2019-02-11 14:50 作者:皇冠娱乐

  网易科技讯,10月28日,首届IT运营新世界峰会在北京丽都饭店召开。由北京优锘科技、天旦网络科技、博睿数据、上海擎创信息等ITOM领域的创新企业发起并创建的ITOM联盟也由此应运而生,旨在汇聚IT运营全产业的有识之士,共同探索IT运营的变革之路。尽管ITOM联盟的成员均是初创企业,但其技术团队却大多来自谷歌、百度、腾讯等知名互联网企业,其核心团队也多为在传统IT运维领域摸爬滚打了十余年的“老运维人”,对中国企业在IT运维上的痛点感同身受。

  作为联盟成员之一,2016年3月才正式成立的擎创信息,已经传出了即将和联想集团展开合作的消息。初创企业的身份,也并未影响其获得金融行业的认可。这些ITOM领域的“新新人类”,为何受到了整个IT业界的高度关注?他们的技术创新又能否掀起IT运维的 风口?

  为此,网易科技记者特别采访了上海擎创信息CEO杨辰与联想服务群组首席架构师毕巍,就以上话题展开了深度探讨。

  “传统行业企业的‘互联网+’转型,只会让未来10年企业IT的复杂度越来越高。”在毕巍看来,目前被整个业界“膜拜”的互联网企业的业务复杂度,未来远远赶不上传统企业。所以联想集团今年提出“双态IT”业务方法论,也是他们对擎创这类研发运维大数据智能分析平台产品的公司感兴趣的原因。

  “互联网企业的业务本身就是单态的在线业务,架构非常清晰;而对传统企业来说,他们的传统业务受到了互联网的冲击,大家都不得不做‘互联网+’转型,但从应用架构到基础架构再到运维体系、开发模式,无一不需要兼顾传统业务模式和互联网模式,必然会令其产生两套IT体系。”毕巍直言,包括联想在内都一直在探索融合之道,但最后得出的结论是无法融合,至少在今天的技术水平下无法融合,所以只能追求和谐共存。

  而“双态”IT带给传统企业的最烦在于,系统架构、应用架构如何和谐共处,管理模式如何和谐。这些问题都向业界传递了一种趋势,即企业运维能力升级的风口就要到了。而且,这种升级并不是传统意义上简单的技术升级。

  “‘互联网+’的特点是用信息化手段做业务,负责相应业务的总监往往身兼两职,一个是推动业务发展,一个是推动信息化,这是必然趋势。”在毕巍所接触的传统企业中,越来越多的用户开始在互联网转型中更强烈地需要IT部门的职能向运营部门转型,而且比过去更容易接纳创新技术,甚至远超美国企业。可以说,能够让运维向运营升级的创新已经迎来了风口。这也让联想对IT运维大数据分析也就是ITOA充满了兴趣和期待。

  杨辰认为,未来五年,兼备运维、运营能力的ITOA运维大数据智能分析平台将成为IT运维的核心支撑平台。一方面是因为今天无论是传统的运维还是运营,都离不开数据化分析工具。另一方面则是来自传统的运维数据散落在各个不同的系统中,IT运营管理数据没办法整合并进行关联分析,自然没法挖掘其中数据价值的问题。这意味着,从运维到运营,如何顺应业务经营思路去做运维,如何面向经营对象或分析对象做运维,都会更需要基于机器学习能力的大数据工具。

  他指出,运维数据里面对业务有价值的东西常常被忽略。例如用户访问业务时的出错信息,可以反映用户在使用业务应用时的行为和习惯,用户的操作日志也可以反映客户对业务运营的喜好,运维数据对于业务所面对的竞争调控是非常有帮助的,可以提供很多业务决策信息。在安全方面,防范企业风险,也可以利用相应的日志数据判断用户的行为,例如从刷卡出错次数、刷卡的地点判定是否有信用卡盗刷的安全风险等。还有运营台账数据,过去没法进行关联和定位,有了运维大数据分析手段,就可以迅速判断风险到底在哪儿。

  而所有这些价值低估,都是因为以前没有对运维数据进行有效分析的手段而造成的。

  “大数据分析改变了原来IT运维对数据的访问方式,它能根据不同业务场景的需要进行趋势判断,这都是传统运维难以想象的。”杨辰指出,预判问题的发生、发现潜在的业务风险,是运维工作的重点之一,传统的统计分析工具虽然可以提供预判的思路,但却无法准确地告诉运维人员会发生什么,出问题的地方会造成多大的危害。现在IT运维数据分析也就是ITOA平台,改变了这一切。

  “IT运维数据分析其实大量采用人工智能领域的一个重要分支——机器深度学习。机器的深度学习会对整个IT运维管理带来深远的影响,主要的意义在于机器会利用一些技术算法,对人类原来无法统计或预判的事务进行处理,人类原来的运维经验和它结合,就能让机器和人合作工作。”据杨辰介绍,上海擎创信息的大数据智能分析平台——夏洛克就能像福尔摩斯一样在极短的时间里见微知著,而这种能力取决于它的两大引擎:一个实现大数据快速分析、检索,一个实现机器的进化学习。而在大批量样本的教育下,夏洛克1年就可具备3年的运维经验,2~3年就能具备5~7年的运维管理水平,接入云端3年即可部分替代运维人员工作。

  在杨辰看来,人工智能技术在运维大数据分析平台中的应用,很可能改变整个行业。辛苦的运维工作可以被机器代替,运维工程师将有更多的时间和精力去做更多保障企业业务运营和业务创新的事。而人的经验、智慧又会反馈回系统,逐渐替代人工处理更多的事。

  “夏洛克”的优势是智能分析能力和业务场景化分析的相辅相成。它并不局限于预判预防、还可以协助运维部门界定责任,更重要的还有发现企业业务的价值洼地,帮IT运维部门改变过去在企业内部的地位。

  IT运维工程师的“背锅”命运,无疑正在因为传统企业“互联网+”转型的大潮而迎来转机。当大数据、深度机器学习这样的技术被广泛应用于运维领域时,从“运维”到“运营”,这个在运维圈已被呼唤多年的“部门升级”理想似乎也出现了兑现的希望。就像众多运维工程师期待的那样,边喝咖啡边思考业务创新的日子会来的。

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